Alphabet的Loon已将其互联网光束气球转换为其他类型的导航系统。气球不使用人类设计的算法，而是使用最近几年由Google AI开发的人工智能系统Loon。
一个强化学习(RL)系统是目前负责航行超过肯尼亚，龙接通气球舰队其第一个商业服务在今年早些时候。卢恩(Loon)表示，这是RL模型在“生产型航空航天系统”中的首次使用。它还指出“发展令人兴奋，因为它表明可以将强化学习应用于实际的用例。” RL系统以前已经弄清楚了如何击败顶级Go和Dota 2玩家。
懒人的AI可以比以前的导航系统更快地找到气球的最佳路线。这样也可以提高效率。气球可以以比以前更少的功率行驶相似或更大的距离。卢恩(Loon)的飞行时间纪录是312天，这是今年早些时候设定的基准。也许AI系统将能够使气球保持更高的飞行时间。
懒人和Google AI 使用模拟通过反复试验来训练RL模型，然后再在秘鲁进行实际测试。然后，该团队通过一个名为StationSeeker的人造系统，在太平洋上进行了为期39天的测试，直接评估了其功能。人工智能能够将气球在目标区域保持更长的时间，同时消耗更少的能量。这很重要，因为它将有助于为给定区域的人们提供更一致的Internet覆盖。
StationSeeker倾向于直奔特定的目标位置，但它经常飞过而不得不倒航。AI系统更关心尽可能被动地停留在目标区域中，以在最需要时节省能量。它还使用了Loon团队以前从未见过的复杂动作。
